Big Data in der Praxis: Statistiken rund um Anwendungsbeispiele

Unternehmen finden es am wertvollsten, dass sie Daten in Echtzeit verwalten (70%) und auf relevante Daten schnell zugreifen (68%) können.[2]

Die in Big Data investierende Unternehmen geben an, dass Big Data Ihnen geholfen hat, Kosten zu senken (49,2%) und neue Wege für Innovationen zu eröffnen (44,3%). [10]

48,4% der befragten Unternehmen bezeichnen ihren Einsatz von Big Data als sehr erfolgreich. [10]

Obwohl 69,4% der Unternehmen mit Big Data danach streben, eine datengetriebene Kultur zu entwickeln, berichten nur 27,9 % von Erfolgen in diesem Bereich. [10]

84% der Unternehmen investieren in Advanced Analytics, um bessere Entscheidungen zu treffen. [11]

Advanced Analytics (36%), verbesserter Kundenservice (23%) und reduzierte Kosten (13%) sind die drei wichtigsten Prioritäten bei Investitionen in Big Data und KI. [11]

Deutschland

In deutschen Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen gewinnen Big-Data-Lösungen und das Interesse daran an Bedeutung. Die befragten Unternehmen berichten auch von positiven Erfahrungen, dass es gelingt, durch den Einsatz von Big Data Geschäftsrisiken zu minimieren, Kosten zu reduzieren und den Umsatz zu steigern. [19]

Die Ergebnisse in solchen Branchen wie Automobilindustrie, Maschinen- und Anlagenbau unterscheiden sich deutlich. Die Automobilbranche gilt als Vorreiter neben den Medien, wenn es um die Nutzung von fortgeschrittenen Datenanalysen geht. [19]

Wenn Unternehmen in der Automobilbranche Big Data und Data Analytics nicht einsetzen, entstehen Wettbewerbsnachteile. So zeigen Studienergebnisse.

Quelle: KPMG, 2016. Auswirkungen des Einsatzes von Big-Data-Lösungen

Quelle: KPMG, 2016. Nutzung fortgeschrittener Datenanalysen nach Branchen

Die Geschichte von Big Data in Zahlen

Die Anzahl der Unternehmen, die Big Data nutzen, nimmt ständig zu und ist von nur 17% im Jahr 2015 auf 53% im Jahr 2017 erheblich gestiegen. Im Jahr 2018 gaben 97,2% der Unternehmen an, dass sie in Big Data und KI investieren. [1], [11]

In den Jahren 2015–2017 bezeichneten Unternehmen die Optimierung von Data Warehouse als Anwendungsfall №1 für Big Data. Aber seit 2018 liegt der Schwerpunkt auf Advanced Analytics. [1], [11]

Predictive Maintenance hat erst seit 2017 begonnen, an Bedeutung in Unternehmen zu gewinnen und gehört heute zu den Top-3-Anwendungsfällen von Big Data. [1]

In den Jahren 2015-2017 brachten Daten und deren Analysen erhebliche oder grundsätzliche Veränderungen in Vertrieb und Marketing (in allen Branchen) mit sich.[9]

Big Data Stories aus Big Unternehmen

Weiter können Sir herausfinden, was Walmart, JP Morgan Chase, Rolls-Royce, Nestlé und andere Influencer über ihre Erfahrungen mit Big Data zu sagen haben.

„Walmart verlässt sich auf Big Data, um einen Echtzeitüberblick über die Arbeitsabläufe in der Apotheke, in den Vertriebszentren sowie in allen Geschäften und Online-Shops zu erhalten.“

Das Personal von Walmart

„Künstliche Intelligenz, Big Data und maschinelles Lernen helfen uns, Risiken und Betrug zu reduzieren, den Service zu erweitern, das Underwriting zu verbessern und das Marketing im gesamten Unternehmen zu fördern.”

Jamie Dimon, Chairman und Chief Executive Officer von JPMorgan Chase

„Es gibt punktuelle Probleme, die sich mit einer Einmal-Analyse beheben lassen. Doch gerade mit Blick auf die permanent steigenden Datenmengen zahlen sich langfristige, prozessbegleitende Analysen aus. Dabei werden Prozess- und Maschinendaten laufend analysiert und die Ergebnisse zurückgespielt. So wird Effizienzsteigerung zum Daily Business, ohne dass das betreffende Unternehmen selbst Experten oder komplizierte Software benötigt.“

Deniz Ercan, Leiter Nexeed Data Analytics bei Bosch Connected Industry

„Wir haben riesige Cluster von Hochleistungsrechnern, die im Planungsprozess verwendet werden. Bei jeder Simulation eines unserer Triebwerke generieren wir Dutzende Terabyte an Daten. Wir müssen dann einige ziemlich ausgefeilte Computertechniken einsetzten, um diesen riesigen Datensatz zu analysieren und zu visualisieren, ob das bestimmte Produkt, das wir entworfen haben, gut oder schlecht ist. Die Visualisierung von Big Data ist genauso wichtig wie die Techniken, mit denen wir diese Daten verarbeiten.“

Paul Stein, wissenschaftlicher Leiter bei Rolls-Royce

„Die Projekte, die wir unter dem Einsatz von Big Data durchführen, sind keine einmaligen Experimente. Sie treiben tatsächlich Geschäftsentscheidungen in den Bereichen wie Finanzen, Personalwesen, Vertrieb und unserer Lieferkette an.“

Shan Collins, Chief Analytics Officer bei Nestlé USA

„Bei immer mehr Unternehmen schaffen intelligente Datenanalysen die Grundlage für den Geschäftserfolg. Big-Data-Anwendungen leisten branchenübergreifend einen herausragenden Mehrwert – von der Diagnoseunterstützung im Gesundheitswesen bis zum Notfallmanagement bei Naturkatastrophen.“

Bitkom-Präsident Achim Berg

Abschließend noch ein kurzer Blick

Die Ergebnisse unserer Sekundärforschung stehen mit unseren praktischen Erfahrungen in Übereinstimmung: immer mehr Unternehmen führen Big Data ein und sind insgesamt mit den Ergebnissen ihrer Initiativen zufrieden. Zu den häufigsten Big-Data-Anwendungsfällen gehören die Speicherung und Verarbeitung von Daten. Sie decken mehrere Geschäftsaspekte ab, z. B. Kundenanalysen, Risikobewertung und Betrugserkennung. Auf diese Weise kann jedes Unternehmen einen relevanten Anwendungsfall finden, der seine spezifischen Anforderungen erfüllen kann.

Quellenangaben:

[1] 2017 Big Data Analytics Market Study by Dresner Advisory Services

[2] IDC/Dell EMC, Big Data: Turning Promise Into Reality

[3] Survey Report 2018: Big Data Analytics for Financial Services

[4] 2016 Predictive Modeling Benchmark Survey (U.S.) by Willis Towers Watson

[5] Business Application Research Center, Why Companies Use Big Data Analytics

[6] TDWI, Hadoop for the Enterprise

[7] Databricks, Apache Spark Survey 2016 Report

[8] Apache Spark Market Survey by Taneja Group

[9] McKinsey, Analytics comes of age

[10] 2017 Big Data Executive Survey by NewVantage Partners

[11] 2018 Big Data Executive Survey by NewVantage Partners

[12] Pressemitteilung vom 13.03.2018. Markt für Big Data wächst in Deutschland zweistellig

[13] Pressmitteilung vom 11.06.2018. Big Data steht bei sechs von zehn Unternehmen an erster Stelle

[14] Pressemitteilung vom 17.02.2016. Autobauer und Versicherer Vorreiter beim Big Data Einsatz

[15] IT-Trends-Studie 2018. Digitalisierung: Aus Ideen werden Ergebnisse

[16] Studie von der techconsult GmbH. Das hochintelligente Unternehmen. Sind deutsche Enterprise-Rechenzentren in der Lage über Big Data Analytics den Unternehmenserfolg zu sichern?

[17] 2016 BARC Research Study. Hadoop und Data Lakes

[18] Research. Companies using Apache Storm

[19] Report 2016 in Kooperation mit bitcom research: Mit Daten Werte schaffen

Source link